std:: normal_distribution

Генерирует случайные числа в соответствии с распределением нормальных (или гауссовских) случайных величин . Оно определяется как:

\(\small{f(x;\mu,\sigma)}=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi} }\exp{(-\frac{1}{2}{(\frac{x-\mu}{\sigma})}^2)}\) f(x; μ,σ) =

1

σ √ 2π

exp ⎛
⎜
⎝

-1

2

⎛
⎜
⎝

x-μ

σ

⎞
⎟
⎠ 2
⎞
⎟
⎠

Здесь \(\small\mu\) μ является Математическим ожиданием , а \(\small\sigma\) σ является Стандартным отклонением ( stddev ).

std::normal_distribution удовлетворяет всем требованиям RandomNumberDistribution .

Параметры шаблона

Типы членов

Функции-члены

Функции, не являющиеся членами класса

Пример

#include <cmath>
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <map>
#include <random>
#include <string>
int main()
{
    std::random_device rd{};
    std::mt19937 gen{rd()};
    // Значения вблизи среднего наиболее вероятны. Стандартное отклонение
    // влияет на разброс генерируемых значений от среднего.
    std::normal_distribution d{5.0, 2.0};
    // Извлекаем выборку из нормального распределения и округляем до целого.
    auto random_int = [&d, &gen]{ return std::lround(d(gen)); };
    std::map<long, unsigned> histogram{};
    for (auto n{10000}; n; --n)
        ++histogram[random_int()];
    for (const auto [k, v] : histogram)
        std::cout << std::setw(2) << k << ' ' << std::string(v / 200, '*') << '\n';
}

-1
 0
 1 *
 2 ***
 3 *****
 4 ********
 5 *********
 6 *********
 7 ******
 8 ***
 9 *
10
11

Внешние ссылки