Namespaces
Variants

std:: exponential_distribution

From cppreference.net
Определено в заголовке <random>
template < class RealType = double >
class exponential_distribution ;
(начиная с C++11)

Генерирует случайные неотрицательные вещественные значения x , распределенные в соответствии с функцией плотности вероятности:

P(x|λ) = λe -λx

Полученное значение представляет собой время/расстояние до следующего случайного события, если случайные события происходят с постоянной интенсивностью λ в единицу времени/расстояния. Например, это распределение описывает время между щелчками счетчика Гейгера или расстояние между точковыми мутациями в цепи ДНК.

Это непрерывный аналог std::geometric_distribution .

std::exponential_distribution удовлетворяет требованиям RandomNumberDistribution .

Содержание

Параметры шаблона

RealType - Тип результата, генерируемый генератором. Поведение не определено, если это не один из float , double , или long double .

Типы членов

Тип члена Определение
result_type (C++11) RealType
param_type (C++11) тип набора параметров, см. RandomNumberDistribution .

Функции-члены

создает новое распределение
(public member function)
(C++11)
сбрасывает внутреннее состояние распределения
(public member function)
Генерация
(C++11)
генерирует следующее случайное число в распределении
(public member function)
Характеристики
(C++11)
возвращает параметр распределения lambda (интенсивность событий)
(public member function)
(C++11)
получает или устанавливает объект параметров распределения
(public member function)
(C++11)
возвращает минимальное потенциально генерируемое значение
(public member function)
(C++11)
возвращает максимальное потенциально генерируемое значение
(public member function)

Функции, не являющиеся членами класса

(C++11) (C++11) (removed in C++20)
сравнивает объекты распределения
(функция)
выполняет потоковый ввод и вывод для псевдослучайного распределения чисел
(шаблон функции)

Примечания

Некоторые реализации могут иногда возвращать бесконечность, если RealType является float . Это описано в LWG issue 2524 .

Пример

#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <map>
#include <random>
#include <string>
int main()
{
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
    // если частицы распадаются в среднем один раз в секунду,
    // сколько времени (в секундах) до следующего распада?
    std::exponential_distribution<> d(1);
    std::map<int, int> hist;
    for (int n = 0; n != 10000; ++n)
        ++hist[2 * d(gen)];
    for (auto const& [x, y] : hist)
        std::cout << std::fixed << std::setprecision(1)
                  << x / 2.0 << '-' << (x + 1) / 2.0 << ' '
                  << std::string(y / 200, '*') << '\n';
}

Возможный вывод:

0.0-0.5 *******************
0.5-1.0 ***********
1.0-1.5 *******
1.5-2.0 ****
2.0-2.5 **
2.5-3.0 *
3.0-3.5
3.5-4.0

Внешние ссылки

Вайсштейн, Эрик В. "Экспоненциальное распределение." Из MathWorld — веб-ресурс Wolfram.