Namespaces
Variants

std:: extreme_value_distribution

From cppreference.net
Определено в заголовке <random>
template < class RealType = double >
class extreme_value_distribution ;
(начиная с C++11)

Генерирует случайные числа в соответствии с обобщённым распределением экстремальных значений (также известно как распределение Гумбеля I типа, лог-Вейбулла, Фишера-Типпета I типа):

p(x;a,b) =
1
b
exp

a-x
b
- exp

a-x
b




std::extreme_value_distribution удовлетворяет всем требованиям RandomNumberDistribution .

Содержание

Параметры шаблона

RealType - Тип результата, генерируемый генератором. Поведение не определено, если это не один из float , double , или long double .

Типы членов

Тип члена Определение
result_type (C++11) RealType
param_type (C++11) тип набора параметров, см. RandomNumberDistribution .

Функции-члены

создает новое распределение
(публичная функция-член)
(C++11)
сбрасывает внутреннее состояние распределения
(публичная функция-член)
Генерация
(C++11)
генерирует следующее случайное число в распределении
(публичная функция-член)
Характеристики
(C++11)
возвращает параметры распределения
(публичная функция-член)
(C++11)
получает или устанавливает объект параметров распределения
(публичная функция-член)
(C++11)
возвращает минимальное потенциально генерируемое значение
(публичная функция-член)
(C++11)
возвращает максимальное потенциально генерируемое значение
(публичная функция-член)

Функции, не являющиеся членами класса

(C++11) (C++11) (removed in C++20)
сравнивает объекты распределения
(функция)
выполняет потоковый ввод и вывод для псевдослучайного распределения чисел
(шаблон функции)

Пример

#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <map>
#include <random>
#include <vector>
template<int Height = 5, int BarWidth = 1, int Padding = 1, int Offset = 0, class Seq>
void draw_vbars(Seq&& s, const bool DrawMinMax = true)
{
    static_assert(0 < Height and 0 < BarWidth and 0 <= Padding and 0 <= Offset);
    auto cout_n = [](auto&& v, int n = 1)
    {
        while (n-- > 0)
            std::cout << v;
    };
    const auto [min, max] = std::minmax_element(std::cbegin(s), std::cend(s));
    std::vector<std::div_t> qr;
    for (typedef decltype(*std::cbegin(s)) V; V e : s)
        qr.push_back(std::div(std::lerp(V(0), 8 * Height,
                                        (e - *min) / (*max - *min)), 8));
    for (auto h{Height}; h-- > 0; cout_n('\n'))
    {
        cout_n(' ', Offset);
        for (auto dv : qr)
        {
            const auto q{dv.quot}, r{dv.rem};
            unsigned char d[]{0xe2, 0x96, 0x88, 0}; // Полный блок: '█'
            q < h ? d[0] = ' ', d[1] = 0 : q == h ? d[2] -= (7 - r) : 0;
            cout_n(d, BarWidth), cout_n(' ', Padding);
        }
        если (DrawMinMax && Height > 1)
            Height - 1 == h ? std::cout << "┬ " << *max:
                          h ? std::cout << "│ "
                            : std::cout << "┴ " << *min;
    }
}
int main()
{
    std::random_device rd{};
    std::mt19937 gen{rd()};
    std::extreme_value_distribution<> d{-1.618f, 1.618f};
    const int norm = 10'000;
    const float cutoff = 0.000'3f;
    std::map<int, int> hist{};
    for (int n = 0; n != norm; ++n)
        ++hist[std::round(d(gen))];
    std::vector<float> bars;
    std::vector<int> indices;
    for (const auto& [n, p] : hist)
        if (const float x = p * (1.0f / norm); x > cutoff)
        {
            bars.push_back(x);
            indices.push_back(n);
        }
    draw_vbars<8,4>(bars);
    for (int n : indices)
        std::cout << ' ' << std::setw(2) << n << "  ";
    std::cout << '\n';
}

Возможный вывод:

               ████ ▅▅▅▅                                                        ┬ 0.2186
               ████ ████                                                        │
          ▁▁▁▁ ████ ████ ▇▇▇▇                                                   │
          ████ ████ ████ ████                                                   │
          ████ ████ ████ ████ ▆▆▆▆                                              │
          ████ ████ ████ ████ ████ ▁▁▁▁                                         │
     ▄▄▄▄ ████ ████ ████ ████ ████ ████ ▃▃▃▃                                    │
▁▁▁▁ ████ ████ ████ ████ ████ ████ ████ ████ ▆▆▆▆ ▃▃▃▃ ▂▂▂▂ ▁▁▁▁ ▁▁▁▁ ▁▁▁▁ ▁▁▁▁ ┴ 0.0005
 -5   -4   -3   -2   -1    0    1    2    3    4    5    6    7    8    9   10

Внешние ссылки

Вайсштейн, Эрик В. "Распределение экстремальных значений." Из MathWorld — веб-ресурс Wolfram.