std:: tan (std::valarray)

Для каждого элемента в va вычисляет тангенс значения элемента.

Параметры

Возвращаемое значение

Массив значений, содержащий тангенсы значений в va .

Примечания

Неквалифицированная функция ( tan ) используется для выполнения вычислений. Если такая функция недоступна, std:: tan используется благодаря поиску, зависящему от аргументов .

Функция может быть реализована с возвращаемым типом, отличным от std::valarray . В этом случае, тип-замена обладает следующими свойствами:

• Предоставлены все const функции-члены std::valarray .
• std::valarray , std::slice_array , std::gslice_array , std::mask_array и std::indirect_array могут быть сконструированы из типа замены.
• Для каждой функции, принимающей const std:: valarray < T > & кроме begin() и end() (начиная с C++11) , должны быть добавлены идентичные функции, принимающие типы замены;
• Для каждой функции, принимающей два аргумента const std:: valarray < T > & , должны быть добавлены идентичные функции, принимающие все комбинации const std:: valarray < T > & и типов замены.
• Возвращаемый тип добавляет не более двух уровней шаблонной вложенности поверх наиболее глубоко вложенного типа аргумента.

Возможная реализация

template<class T>
valarray<T> tan(const valarray<T>& va)
{
    valarray<T> other = va;
    for (T& i : other)
        i = tan(i);
    return other; // может быть возвращен прокси-объект
}

Пример

#include <cmath>
#include <iostream>
#include <valarray>
auto show = [](char const* title, const std::valarray<double>& va)
{
    std::cout << title << " :";
    for (auto x : va)
        std::cout << "  " << std::fixed << x;
    std::cout << '\n';
};
int main()
{
    const std::valarray<double> x = {.0, .1, .2, .3};
    const std::valarray<double> y = std::tan(x);
    const std::valarray<double> z = std::atan(y);
    show("x          ", x);
    show("y = tan(x) ", y);
    show("z = atan(y)", z);
}

x           :  0.000000  0.100000  0.200000  0.300000
y = tan(x)  :  0.000000  0.100335  0.202710  0.309336
z = atan(y) :  0.000000  0.100000  0.200000  0.300000

Смотрите также