std::experimental::parallel:: reduce
|
Определено в заголовочном файле
<experimental/numeric>
|
||
|
template
<
class
InputIt
>
typename
std::
iterator_traits
<
InputIt
>
::
value_type
reduce
(
|
(1) | (parallelism TS) |
|
template
<
class
ExecutionPolicy,
class
InputIterator
>
typename
std::
iterator_traits
<
InputIt
>
::
value_type
reduce
(
|
(2) | (parallelism TS) |
|
template
<
class
InputIt,
class
T
>
T reduce ( InputIt first, InputIt last, T init ) ; |
(3) | (parallelism TS) |
|
template
<
class
ExecutionPolicy,
class
InputIt,
class
T
>
T reduce ( ExecutionPolicy && policy, InputIt first, InputIt last, T init ) ; |
(4) | (parallelism TS) |
|
template
<
class
InputIt,
class
T,
class
BinaryOp
>
T reduce ( InputIt first, InputIt last, T init, BinaryOp binary_op ) ; |
(5) | (parallelism TS) |
|
template
<
class
ExecutionPolicy,
class
InputIt,
class
T,
class
BinaryOp
>
T reduce
(
ExecutionPolicy
&&
policy,
|
(6) | (parallelism TS) |
[
first
,
last
)
, возможно переставленный и агрегированный произвольным образом, вместе с начальным значением
init
с помощью операции
binary_op
.
Поведение недетерминировано, если binary_op не является ассоциативным или не коммутативно.
Поведение не определено, если
binary_op
изменяет любой элемент или делает недействительным любой итератор в диапазоне
[
first
,
last
)
.
СодержаниеПараметры
Возвращаемое значениеОбобщенная сумма init и * first , * ( first + 1 ) , ... * ( last - 1 ) через binary_op , где обобщённая сумма GSUM(op, a 1 , ..., a N ) определяется следующим образом:
другими словами, элементы диапазона могут быть сгруппированы и переупорядочены в произвольном порядке. СложностьO(last - first) применений binary_op . Исключения
ПримечанияЕсли диапазон пуст, init возвращается без изменений.
Примерreduce — это неупорядоченная версия std::accumulate :
Запустить этот код
#include <chrono> #include <experimental/execution_policy> #include <experimental/numeric> #include <iostream> #include <numeric> #include <vector> int main() { std::vector<double> v(10'000'007, 0.5); { auto t1 = std::chrono::high_resolution_clock::now(); double result = std::accumulate(v.begin(), v.end(), 0.0); auto t2 = std::chrono::high_resolution_clock::now(); std::chrono::duration<double, std::milli> ms = t2 - t1; std::cout << std::fixed << "std::accumulate result " << result << " took " << ms.count() << " ms\n"; } { auto t1 = std::chrono::high_resolution_clock::now(); double result = std::experimental::parallel::reduce( std::experimental::parallel::par, v.begin(), v.end()); auto t2 = std::chrono::high_resolution_clock::now(); std::chrono::duration<double, std::milli> ms = t2 - t1; std::cout << "parallel::reduce result " << result << " took " << ms.count() << " ms\n"; } } Возможный вывод: std::accumulate result 5000003.50000 took 12.7365 ms parallel::reduce result 5000003.50000 took 5.06423 ms См. также
| |||||||||||||||||||||||||